Presentamos las alertas de perturbaciones de Restor

Los equipos de campo no pueden estar en todas partes a la vez a lo largo de miles de hectáreas de tierra. El fuego, las cuadrillas de tala ilegal o los brotes de enfermedades avanzan más rápido de lo que las patrullas humanas pueden rastrear, borrando silenciosamente años de progresos difíciles de conseguir en conservación y restauración antes de que nadie pueda reaccionar.

Las Alertas de Perturbación cambian eso. La nueva oferta de Restor actúa como una red de seguridad totalmente automatizada, brindándole visibilidad casi en tiempo real para que pueda detectar amenazas y actuar antes de que el daño se propague. 

Un sistema de alerta temprana para su tierra

Impulsado por el algoritmo OPERA DIST-ALERT (codesarrollado por la Universidad de Maryland y la NASA, publicado en Nature Communications (Pickens, Hansen et al., 2025)), el sistema procesa datos satelitales de Landsat de la NASA y Sentinel-2 de la ESA para revisar su sitio cada 1 a 4 días.

Cómo funciona

• Cada pasada del satélite se compara con la línea base móvil única de 3 años de su sitio, filtrando las variaciones estacionales naturales.

• Las alertas se verifican a través de repetidas pasadas satelitales antes de ser señaladas, evitando que su equipo persiga falsos positivos.

• Entregado mensual o trimestralmente, cada informe mapea la huella exacta del cambio, clasifica su gravedad y proporciona imágenes comparativas de antes y después lado a lado. 

Nota: una alerta le indica que la tierra cambió, no el motivo. Por eso, cada informe recomienda realizar comprobaciones sobre el terreno.

¿Qué detecta?

Tanto la pérdida repentina y directa de vegetación como el estrés ambiental sutil. El sistema señala la deforestación rápida provocada por la agricultura, la tala, la minería, los incendios, la sequía y los deslizamientos de tierra. También detecta cambios graduales en el dosel, incluidas infestaciones de insectos, brotes de enfermedades, retrasos en el reverdecimiento primaveral y temporadas de crecimiento desplazadas.

Triaje inteligente 

No todas las perturbaciones son iguales. Al clasificar automáticamente las alertas en niveles de gravedad baja, media y alta, los equipos de campo pueden priorizar su tiempo y recursos limitados.

En un sitio monitoreado, se detectaron 64 ha de pérdida a lo largo de 21 microeventos independientes. Como los satélites los captaron a tiempo, el equipo local no tuvo que esperar a un estudio anual; lo supieron de inmediato.

Pruébelo gratis

Cualquier persona en Restor puede probar las Alertas de Perturbación de forma gratuita. La prueba le ofrece un informe del mes anterior, para un sitio de hasta 100 ha, sin compromiso de continuidad. Las Alertas de Perturbación también están totalmente integradas en Restor Insights.

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Próximamente: Informes de Cambio en la Vegetación

Mientras que las Alertas de Perturbación detectan pérdidas repentinas, nuestros próximos Informes de Cambio en la Vegetación rastrearán la recuperación a largo plazo con una resolución de 10 metros desde 2018, mostrándole exactamente dónde se están afianzando la restauración y la regeneración: ¡todo un logro!  Únase a la lista de espera

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Conclusiones clave de nuestro último seminario web

En nuestro último seminario web científico, el fundador de Restor, Tom Crowther, el científico geoespacial principal Andrew Cottam y la candidata a doctorado Pauline Depoortere (Universidad de Lieja) explicaron la ciencia detrás de Restor.  Ustedes hicieron preguntas brillantes después de la sesión. 

Aquí hay algunas de ellas, editadas ligeramente para mayor brevedad.

¿Se pueden rastrear "perturbaciones" positivas, como la restauración, la renaturalización o la regeneración natural? (John Cooper) Sí. Para eso son exactamente nuestros próximos Informes de Cambio en la Vegetación. Analizan cómo cambia la vegetación a largo plazo con una resolución de 10 metros, específicamente para rastrear el crecimiento y la recuperación.

¿Cómo manejan los Informes de Cambio en la Vegetación los bosques secos tropicales, especialmente cuando El Niño altera el patrón habitual? (Catalina Mejia) 

En hábitats fuertemente estacionales como los bosques secos tropicales, los informes analizan la tendencia a largo plazo en la salud de la vegetación (NDVI) durante unos ocho años. Ajustar una sola línea de tendencia a lo largo de ese período suaviza los picos y valles estacionales normales dentro de cada año. Sin embargo, tiene razón en que los años de El Niño introducen verdaderas anomalías de un año a otro, y estas influirán en la tendencia.

¿Puede Restor predecir áreas vulnerables a incendios forestales durante la próxima década y ayudar a los gobiernos a actuar a tiempo? (Geraldine Donovan) 

Restor ya cuenta con conjuntos de datos que le ayudan a comprender el riesgo de incendios, como el Índice de Aridez y una capa que muestra los incendios de los últimos 30 días. Aún no tenemos una capa predictiva de riesgo de incendios. Si la comunidad quiere una, analizaremos las investigaciones más avanzadas para desarrollarla.

¿Están sus modelos validados de forma cruzada con datos sobre el terreno? (Arthur Parry) 

Nuestros modelos pasan por una exhaustiva validación con datos reales del terreno utilizando validación cruzada k-fold. Por ejemplo, con un millón de observaciones, se reservan 100.000, se entrena el modelo con las otras 900.000 y se prueban sus predicciones con las que se reservaron. Esto se repite para cada subconjunto. Cuando los usuarios de Restor señalan valores locales incorrectos, esos comentarios también se incorporan a las futuras versiones de los modelos.

Los conjuntos de datos globales se aplican a ecosistemas muy diferentes; por ejemplo, valores de carbono basados en bosques que aparecen en sitios de manglares. ¿Cómo debemos interpretar estos valores? (Lanie Esch) 

Hay una regla muy conocida en este campo: todos los modelos son erróneos, pero algunos son útiles. Ningún mapa es 100 % preciso, pero sin ellos no podríamos gestionar los recursos naturales en absoluto. Los resultados de los modelos son valiosos siempre que se entienda su incertidumbre, y donde la incertidumbre sea alta, se deben tomar las conclusiones con mayor cautela. Nuestro trabajo es hacer que esa incertidumbre sea evidente. La resolución satelital también está mejorando rápidamente, alcanzando ya los 10 metros, lo que ayuda con límites complejos como el borde entre la tierra y el mar.

¿Capturan sus modelos los cambios causados por el ser humano o predicen cómo serían los paisajes sin la influencia humana? (Alexander Russell) 

Nuestras capas de monitoreo muestran la cobertura terrestre actual a partir de imágenes satelitales. Herramientas como el Índice SEED van más allá, comparando la complejidad biológica actual de un sitio con la que tendría en condiciones naturales y no perturbadas. Investigaciones próximas que utilizan datos de usuarios de Restor también sugieren que talar la naturaleza inicialmente libera espacio para la agricultura. Pero superado un umbral crítico, que alrededor del 72 % del mundo ya ha cruzado, perder la naturaleza comienza a reducir el rendimiento de los cultivos, porque las granjas pierden la regulación climática, la estabilidad del suelo y los polinizadores.

¿Podemos añadir nuestros propios datos de campo para mejorar la precisión de los modelos? (Maria Moncada) 

Sí, y es una de las mejores formas de mejorar la precisión a nivel local. Puede cargar sus propias mediciones de campo en Restor utilizando los Datos Autodeclarados, y continuaremos agregando más variables de estudios de campo a lo largo del tiempo.

Se puede acceder a la grabación del seminario web en este enlace.