Apresentamos os Alertas de Perturbação da Restor

As equipas de campo não podem estar em todo o lado ao mesmo tempo em milhares de hectares de terra. Incêndios, grupos de desflorestação ilegal ou surtos de doenças propagam-se mais rapidamente do que o que as patrulhas humanas conseguem monitorizar, apagando silenciosamente anos de progresso arduamente conquistado na conservação e restauração antes que alguém possa reagir.

Os Alertas de Perturbação mudam isso. A nova oferta da Restor atua como uma rede de segurança totalmente automatizada, proporcionando-lhe visibilidade quase em tempo real para que possa detetar ameaças e agir antes que os danos se alastrem. 

Um sistema de alerta precoce para a sua terra

Desenvolvido com o algoritmo OPERA DIST-ALERT (codesenvolvido pela Universidade de Maryland e pela NASA, publicado na Nature Communications (Pickens, Hansen et al., 2025)), o sistema processa dados dos satélites Landsat da NASA e Sentinel-2 da ESA para verificar o seu local a cada 1 a 4 dias.

Como funciona

• Cada passagem de satélite é verificada em relação à linha de base móvel única de 3 anos do seu local, filtrando as variações sazonais naturais

• Os alertas são verificados ao longo de repetidas passagens de satélite antes de serem sinalizados, poupando a sua equipa de perseguir falsos positivos.

• Entregue mensalmente ou trimestralmente, cada relatório mapeia a pegada exata da alteração, classifica a sua gravidade e fornece imagens de antes e depois lado a lado 

Nota: um alerta indica que o terreno mudou, não o porquê. É por isso que cada relatório recomenda uma verificação no terreno.

O que deteta?

Tanto a perda súbita e direta de vegetação como o stress ambiental subtil. O sistema sinaliza desmatações rápidas impulsionadas pela agricultura, exploração madeireira, mineração, incêndios, secas e deslizamentos de terras. Também deteta alterações graduais no dossel florestal, incluindo infestações de insetos, surtos de doenças, atrasos no esverdeamento da primavera e épocas de cultivo alteradas.

Triagem inteligente 

Nem todas as perturbações são iguais. Ao ordenar automaticamente os alertas em níveis de gravidade baixa, média e alta, as equipas de campo podem priorizar o seu tempo e recursos limitados.

Num local monitorizado, foram detetados 64 hectares de perda em 21 microeventos separados. Como os satélites os detetaram precocemente, a equipa local não teve de esperar por um levantamento anual; soube de imediato.

Experimente gratuitamente

Qualquer utilizador da Restor pode experimentar os Alertas de Perturbação gratuitamente. O período experimental dá-lhe um relatório do mês anterior, para um local até 100 ha, sem compromisso de continuidade. Os Alertas de Perturbação também estão totalmente integrados no Restor Insights.

Obtenha um teste gratuito | Veja um relatório de exemplo

Em breve: Relatórios de Alterações na Vegetação

Enquanto os Alertas de Perturbação detetam perdas súbitas, os nossos futuros Relatórios de Alterações na Vegetação irão monitorizar a recuperação a longo prazo com uma resolução de 10 metros desde 2018, mostrando-lhe exatamente onde a restauração e a regeneração estão a consolidar-se - uma vitória!  Adira à lista de espera

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Principais conclusões do nosso último webinar

No nosso mais recente webinar científico, o fundador da Restor, Tom Crowther, o Cientista Geoespacial Principal, Andrew Cottam, e a doutoranda Pauline Depoortere (Universidade de Liège) explicaram a ciência por detrás da Restor.  Fizeram perguntas brilhantes após a sessão. 

Aqui estão algumas delas, ligeiramente editadas por questões de brevidade.

É possível monitorizar "perturbações" positivas, como restauração, rewilding ou regeneração natural? (John Cooper) Sim. É exatamente para isso que servem os nossos futuros Relatórios de Alterações na Vegetação. Analisam como a vegetação muda a longo prazo com uma resolução de 10 metros, especificamente para acompanhar o crescimento e a recuperação.

Como é que os Relatórios de Alterações na Vegetação lidam com florestas tropicais secas, especialmente quando o El Niño altera o padrão habitual? (Catalina Mejia) 

Em habitats fortemente sazonais, como as florestas tropicais secas, os relatórios analisam a tendência a longo prazo da saúde da vegetação (NDVI) ao longo de cerca de oito anos. O ajuste de uma linha de tendência única ao longo desse período suaviza os picos e vales sazonais normais dentro de cada ano. No entanto, tem razão: os anos de El Niño introduzem anomalias reais de ano para ano, e estas influenciarão a tendência.

A Restor consegue prever áreas vulneráveis a incêndios florestais na próxima década e ajudar os governos a agir antecipadamente? (Geraldine Donovan) 

A Restor já dispõe de conjuntos de dados que ajudam a compreender o risco de incêndio, como o Índice de Aridez e uma camada que mostra os incêndios dos últimos 30 dias. Ainda não temos uma camada preditiva de risco de incêndio. Se a comunidade quiser uma, recorreremos à investigação de ponta para a construir.

Os vossos modelos são validados de forma cruzada com dados do terreno? (Arthur Parry) 

Os nossos modelos passam por uma validação extensiva com a realidade do terreno através de validação cruzada k-fold. Por exemplo, com um milhão de observações, reservam-se 100.000, treina-se o modelo nas outras 900.000 e testam-se as suas previsões contra as que foram reservadas. Repete-se este processo para cada subconjunto. Quando os utilizadores da Restor sinalizam valores locais incorretos, esse feedback também alimenta futuras versões dos modelos.

Os conjuntos de dados globais são aplicados em ecossistemas muito diferentes; por exemplo, valores de carbono baseados em florestas que aparecem em áreas de mangal. Como devemos interpretar estes valores? (Lanie Esch) 

Existe uma regra bem conhecida nesta área: todos os modelos estão errados, mas alguns são úteis. Nenhum mapa é 100% preciso, mas sem eles não conseguiríamos de todo gerir os recursos naturais. Os resultados dos modelos são valiosos desde que compreenda a sua incerteza e, onde a incerteza for elevada, deve assumir as suas conclusões com mais cautela. O nosso trabalho é tornar essa incerteza clara. A resolução dos satélites também está a melhorar rapidamente, agora até 10 metros, o que ajuda em limites complexos, como a fronteira entre a terra e o mar.

Os vossos modelos captam alterações causadas pelo ser humano ou preveem como seriam as paisagens sem a influência humana? (Alexander Russell) 

As nossas camadas de monitorização mostram a cobertura atual do solo a partir de imagens de satélite. Ferramentas como o Índice SEED vão mais longe, comparando a complexidade biológica atual de um local com o que seria em condições naturais e sem perturbações. Investigações futuras que utilizam dados de utilizadores da Restor também sugerem que a desflorestação da natureza inicialmente liberta espaço para a agricultura. No entanto, ultrapassado um limiar crítico, que cerca de 72% do mundo já ultrapassou, a perda da natureza começa a reduzir o rendimento das culturas, porque as explorações agrícolas perdem regulação climática, estabilidade do solo e polinizadores.

Podemos adicionar os nossos próprios dados de campo para melhorar a precisão dos modelos? (Maria Moncada) 

Sim, e é uma das melhores formas de melhorar a precisão a nível local. Pode carregar as suas próprias medições de campo na Restor através de Dados Autorreportados, e continuaremos a adicionar mais variáveis de levantamento de campo ao longo do tempo.

A ligação para a gravação do webinar pode ser acedida nesta ligação.